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Microsoft 365 Copilot正式上線,穩定訪問方案就在這里!

發表時間:2023年12月07日 17:43 作者:夽谷 瀏覽量:4364

全球互聯組網.jpg

如果將微軟對人工智能的投資看成一場豪賭,Microsoft Copilot無疑是現階段最受矚目的賭注。2023年9月正式發布的Microsoft Copilot是一種基于大型語言模型(LLM)和微軟圖形(Microsoft Graph)的數據和人工智能(AI)輔助工具,它可以將用戶的自然語言輸入轉化為高效的生產力工具。


簡單粗暴地說,微軟試圖通過Copilot把辦公生態全部打通,并重構一遍。


經過幾個月的小范圍測試,微軟正式宣布Copilot集成到Microsoft 365應用程序(Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams等)的版本于2023年11月1日全面上線,為企業客戶提供商用服務。

微軟:用AI把Microsoft 365再做一遍?

Microsoft Copilot for Microsoft 365 是一個復雜的處理和業務流程引擎,它通過協調以下組件來提供 AI 支持的生產力功能:

  • 大型語言模型(LLM)

  • Microsoft Graph 中的內容,例如你有權訪問的電子郵件、聊天和文檔。

  • 每天使用的 Microsoft 365 應用,例如 Word 和 PowerPoint。

顧名思義,Copilot 就是一個為Microsoft 365用戶設計的助手,可以幫助你完成各種任務,如調整PC的設置、自動化工作流程、增強協作、嵌入 Microsoft 365 應用。 包括Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams,還可以根據你的需求進行定制。


Copilot加持下Microsoft 365 的新功能

常見應用

全新功能

Teams

自動生成會議議程,記錄關鍵點和行動項目,總結會議。

Outlook

增加“我的語氣口吻(sound like me)”個性化功能,能讓Copilot在撰寫電子郵件時保持特有寫作風格和語氣始終保持一致。

PowerPoint

通過簡單指令提煉Word文檔關鍵信息轉換成生動的幻燈片,Microsoft Copilot自然語言處理技術,不僅改進文本和格式,還能添加動畫和布局。

Excel

Excel智能分析,讓Excel新手也能迅速制作專業圖表,進行數據趨勢分析,甚至模擬各種“假設分析”場景。

Word

只需簡單的提示,就能生成完整的文檔草稿,高效總結長篇文檔,甚至重寫文本使其更清晰、更簡潔。

OneNote

交互升級,可將筆記整合成可分享的格式,創建行動清單,為各種事件和會議制定行動計劃。



很強大,但怎么才能用上?

使用Microsoft 365 Copilot的必要條件是企業需要訂閱Microsoft 365 E3、E5或商業版,在原訂閱基礎上額外為Copilot付費。然而,除了付費還有網絡穩定性的問題需要解決。


眾所周知,部分區域的企業在訪問Microsoft 365服務器時常面臨卡頓、掉線等問題,而目前Microsoft 365 Copilot也并未對所有地區開放。

M365Copilot不可用 - 插圖.jpg



此題的解題思路可參考官方給出的專業的網絡優化建議:

許多在中國擁有全球 Microsoft 365 租戶和用戶的企業都實施了專用網絡,這些專用網絡在中國辦公地點和世界各地的分支機構之間傳輸企業網絡流量。這些企業可以利用此網絡基礎結構來避免跨界網絡擁塞,并優化其在中國的 Microsoft 365 服務性能。

(來源:Microsoft官網相關頁面)


夽谷Microsoft 365 加速方案原理

夽谷SaaS應用加速服務方案,專為用戶構建跨區域高速、穩定、安全的企業定向加速專線,企業部署夽谷CPE路由器,將Microsoft 365 Copilot的訪問流量通過就近接入點連接夽谷骨干網,在延遲更低、穩定性更好的區域訪問Microsoft 全球服務器,以達到加速訪問的效果。


365.jpg



關鍵數據對比:

用戶使用本地網絡打開Microsoft 365,檢測結果顯示網絡狀況非附近最優

而用戶使用夽谷加速方案后,網絡成為附近用戶最優。





用戶使用本地網絡打開Microsoft Teams,延時122ms。

優化后,延時降低了22ms。



在TCP連接性測試中,本地線路有兩項沒有通過。

加速后則順利通過TCP連接性測試。



Ping測試100個包,本地網絡存在丟包,同時波動程度較大。

優化后,可以看到線路更穩定,丟包率降至0。

方案優勢

  • 延時更低、丟包更少

  • 傳輸穩定性更高

  • 降低對高峰期的網絡擁堵的敏感程度


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